日々受信する大量のメールや各種テキストから、案件情報・要員情報を自動で読み取り、 大規模言語モデルがマッチング度の高い順にレコメンド。営業担当者の「案件探し」「要員探し」の 手間とコストを、Sマッチングが大幅に削減します。
SES ビジネスの現場では、日々膨大な案件メールと要員情報が飛び交います。Sマッチングは、その情報を自動で構造化し、最適な組み合わせを瞬時に提示します。
従来、営業担当者はメールを一件ずつ開き、スキル・経験年数・単価・勤務地などの条件を頭の中で照合していました。 この属人的な作業は時間がかかり、見落としも発生します。
Sマッチングは、受信したメールや貼り付けたテキストから必要な情報を自動抽出。要員に対して適合する案件を、 案件に対して適合する要員を、マッチング度スコアとともに高い順に自動でレコメンドします。
バックエンドには各種大規模言語モデルを接続でき、高い精度を保ちながらトークン消費を抑える設計のため、 無料の範囲でも十分に運用可能です。
SES 事業の生産性を高める、6 つの中核機能。
要員・案件の条件を自動照合し、マッチング度の高い順にレコメンド。担当者は結果を確認するだけで最適な候補にたどり着けます。
日々のメールや各種テキストに含まれる情報を自動で抽出・構造化。スキル、経験年数、単価、勤務地などを手入力なしで取り込みます。
バックエンドは特定モデルに縛られません。用途やコストに応じて各種大規模言語モデルを柔軟に切り替え・接続できます。
マッチング精度を保ちつつトークン消費を最小化する設計。無料の範囲でも実用的に運用でき、ランニングコストを抑えられます。
案件探し・要員探しの時間を大幅に短縮。営業担当者の負荷を下げ、より多くの商談・提案に注力できる体制を実現します。
複雑な初期設定は不要。既存のメール運用にそのまま組み込み、導入初日から自動マッチングの効果を実感できます。
受信から提案まで、4 ステップの自動フロー。
案件・要員のメールや各種テキストを取り込み。手入力の手間なく情報を収集します。
スキル・経験年数・単価・勤務地などの条件を LLM が抽出し、構造化データへ変換します。
条件の適合度をスコア化。要員に対する案件、案件に対する要員を横断的に評価します。
マッチング度の高い順に候補を一覧表示。担当者は結果を確認し、そのまま提案へ進めます。
マッチング業務の効率化が、営業活動そのものの生産性を押し上げます。
メール・テキストからの情報抽出を全自動化
LLM による高いマッチング精度を実現
トークン消費を抑え、無料でも運用可能
案件・要員探しの営業コストを大幅削減
SES 事業を営む企業の、日々の「探す」課題を解決します。